前段時間大量消耗Token看不過來、管不過來、驗收不過來
就開始AI 去管理代理AI模型，確實很多事情不用管，消化大量每日、5小時、週額度都不是很大的問題，寫了大量的code，但是好像沒辦法達到我要的。
看每天有大量的產出，越產越虛
前些時候還是算力額度紅利，每個AI模型額度花完花滿～也很有爽感！
看來這個時代回不去了
沉澱之後重新思考架構和工作流程和價值，做了幾層新架構
最終做了一個我開始滿意的架構，再從裡面提煉工作流，反而大量減少AI Token的用量，做到「10倍」的成長，前陣子和心村AEO達到10萬當日AI爬蟲請求，昨天、今天已經達到100萬了
大量的AI Coding也是很有價值累積的，我發現在新架構是從之前一堆龐大hold不住的混亂架構中，自己理出新的思緒
而且新的架構，還是會用到過去你寫的東西去整進來成為重要的架構
大量混亂的AI Coding是無形的積累，一定要經歷過龐大的混亂，才有很多東西可以撿來用，包含踩坑陷入泥沼的經驗
才可能長出10倍的新架構
這要感謝之前的AI模型算力紅利
現在一樣的訂閱，額度做一下事情就用完了，很明顯感受算力額度減少和算力不足不穩定！日子回不去了
在閉關的時候，也看到關於AEO、SEO、AIO，什麼Google文章
我的做法就是，
先全部相信所有網路文章、論文、GitHub、大廠官方發布文章
全放到自己的網站架構裡面跑一段時間就知道誰講的是對是錯，還是有條件限制的正確，再每天、每週去觀察AI爬蟲的路徑、喜好，就會發現各家喜歡習慣不同，所以每個結構都要保留，不用把結構講太死
而且AI爬蟲會有先遣、試探、週期、常駐或是要用的時候，再來等等不同特性，對於我中小企業來說當然全部歡迎，從每天跟他們的互動去找出優化的方向和架構
一開始滿有效果的，後面就不知道再做什麼？會亂抓資料、一直優化架構到不知道再優化什麼？
最終還是要發展出屬於AI模型、AI爬蟲最想要的架構
大家說的都對，只是現在不是只是說的時代，
需要實作直接開後台，才能驗證自己說的對不對！